[경제교실] AI덴탈 / AI교통 / AI스마트팜 솔루션 전문회사_Feat.라온피플

 

 

안녕하세요 주식도 훈련이다 주린이교관 주주누나 & 주식사령관 백곰사령관 입니다.
오늘은 우리의 미래의 시장을 선도해나아갈 기업

AI 사업분야에 준비를 잘 해나아가는 성장가능성 높은 기업에 대해 소개하겠습니다

 

 

출처 라온피플 홈페이지

 

 

라온피플은 2010년 1월 설립 이후 4차 산업혁명의

핵심 기술인 인공지능을 이용한 비전  솔루션을 제공하는 전문기업으로 사업의 내용을 보면
① 머신 비전 카메라, 렌즈 및 조명을 이용하여 적절한 이미지를 획득한 후, 획득한이미지를 이미지 프로세서,

소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리 및 분석 과정을 거쳐

특정 작업을 수행할 수 있는 판단을 제공하는 AI머신비전 솔루션

 

② 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 비전솔루션과 AI  영상검지 기술등을 활용하여 골프센서, AI덴탈 솔루션,

AI교통 솔루션, AI스마트팜 솔루션으로 사업을 확장하여 실생활에 활용될 수 있는  AI스마트비전 솔루션

 

③ 스마트폰 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 카메라

모듈 검사 솔루션 AI 머신비전 솔루션을 기반으로

딥러닝 비전기술을 이용하여생활속의 AI를 구현하며 보다 편리한 사회를 열어가고 있습니다.

머신비전이란 기계에 인간이 지닌 시각과 판단 기능을 부여한 것으로

인간의 '눈(시각)'을 '카메라'가 대신하며, 인간의 '뇌(판단 기능)'를 '소프트웨어 시스템'이 대신하여

처리하는 기술을 의미합니다. 머신비전은 다양한 제조 공정의 최종 제품을 검사하는데 주로 이용됩니다.

 

머신비전 구성요소    <출처 라온피플>

즉, 생산 라인 상에 장착된 카메라, 조명 등의 하드웨어를 통해 제품의 이미지를 획득하고,

소프트웨어를 통해 획득한 이미지를 분석 및 검사하여 최종 제품의 검사가 이루어집니다.

한편, 제품 검사는 사람(검사자)이 직접 검사를 수행하는 '육안 검사'에서 시작되어

일부 자동화 검사가 이루어지지만 어느 정도의 검사자가 필요한 'Rule 기반 머신비전'을 거쳐

컴퓨터가 스스로 학습하고 추론하여 검사자를 완벽히 대체할 수 있는 'AI 기반 머신비전'까지 이르렀습니다.

 

 

제품 검사의 역사 <출처 라온피플>

 

 

Rule 기반 머신비전을 사용하면 아래 사례의 Bolt 조립 유무와과 같이

정형화되거나 일정한 패턴이 존재하는 작업에 대한 검사를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

 

Rule 기반 머신비전 실제 적용 사례<출처 : 라온피플, 미래에셋대우>

하지만 제품에 미세하게 생긴 금이나 사전에 정의할 수 없는 스크래치, 얼룩 등은 Rule 기반 검사로

자동화할 수 없어 어쩔 수 없이 사람(검사 작업자)을 배치하여 육안으로 검사를 진행해야 합니다.

또한 Rule 기반 머신 비전은 전문 비전 엔지니어가 프로그램을 만드는 데

수 주 혹은 수 개월이 소요되어 머신비전을 구축하는 데 시간이 오래 걸린다는 단점이 존재합니다.

 

AI 머신비전 솔루션

AI 머신비전의 국내 경쟁업체로는

뷰웍스, 해외 경쟁업체로는 코그넥스, 키엔스 등의 업체가 있습니다.

머신비전은 하드웨어(카메라, 조명 등) 구성요소와 소프트웨어(이미지 해석 및 검사) 구성요소가 모두 필요합니다.

국내에는 동사와 같이 머신비전 구성요소인 하드웨어와 소프트웨어, 솔루션(하드웨어+소프트웨어)을 포함한

원스탑 서비스 형태를 제공하는 사업구조를 가진 경쟁 업체는 존재하지 않습니다.

다만, 머신 비전 솔루션의 하드웨어나 소프트웨어 한 분야에 국한된 제품을 개발 및 판매하는 업체로는

카메라 제조 업체인 뷰웍스가 당사와 경쟁 관계에 있습니다.

한편, 해외의 코크넥스는 하드웨어와 소프트웨어 모두를 개발 및 판매하고 있으며

라온피플과 가장 유사한 사업 구조를 갖는 미국에 상장된 기업입니다.

코크넥스는 종전까지 Rule 기반 머신비전만을 취급하였으나,

 2017년에 AI 소프트웨어 개발업체인 VIDI Systems를 인수했고,

2019년에도 AI 소프트웨어 국내 개발업체인 수아랩을 인수하여 현재는 AI 기반 머신비전도 제공하고 있습니다.  

 

키엔스는 일본에 상장되어 있으며 외관 품질 검사 분야에서 세계적인 명성을 갖고 있는 기업입니다.

키엔스의 사업은 공장 자동화 부문과 검사 부문으로 구분되며, 이 중 검사 부문이 동사와 경쟁하고 있는 부문입니다.

 

출처 라온피플 반기보고서

출처 라온피플 반기보고서

 2020년 세계 인공지능 시장규모는 360억달러, 국내 인공지능 시장규모는 2조원에 이르며

2025년까지 각각 5배가량 커질 것으로 전망하고 있을 정도로 인공지능(AI)관련 시장의 규모는 무한합니다.

국내 및 글로벌 머신 비전 시장 또한 그 응용범위가 매우 넓고 방대하여  집계된 자료가 없습니다.

특히 라온피플이 집중적으로 주력하고 있는 AI 기반의 머신비전 시장에 대한 정보는 집계된 자료가 없으며,

새롭게 시작되는 머신비전 내 한 분야이므로 추정하거나 예측하기도 어렵습니다.  
아직은 시장규모를 추정하기 어렵지만 상기의 인공지능 시장규모의 자료와 같이

시장규모가 크기 때문에 그 성장 가능성은 크다고 할 수 있습니다.

 

LaonCeph 인공지능 landmark 적용후 두개골 영상 이미지<출처 라온피플 반기보고서>

 

 

이밖에도 AI의료기기 AI교통 AI 스마트팜 사업을 추진중에 있습니다. 

 

최근 디지털 치과 솔루션인 세팔로 분석 프로그램(LaonCeph)을 개발 완료하고,

디지털 치과 솔루션 중 기술의 난이도로 상용화 되지 않은 인공지능을 활용한

교정 진단 및 치료 프로그램인 Laon Setup을 개발하고 있습니다.

 

지능형 교통 신호제어<출처 라온피플 반기보고서>

 

지능형 교통 신호제어 기술은 교차로의 교통 상황을 실시간으로 분석하여

교통 혼잡이 최소화할 수 있는 방향으로 교통 신호를 생성,

AI 영상검지로 분석한 차량 정보를 이용하여 각 교차로 진행 방향(직진/좌회전)에 대한 혼잡도를 산출하고,

교통량이 가장 많은 혼잡 방향에 교통신호를 먼저 분배함으로써

혼잡 방향의 교통을 우선적으로 해결해 주는 기술입니다.

 

 

카메라 모듈뿐 아니라 AI관련 산업중 난이도 높은 교통 및 의료기술을 

연구 개발하면서 사업을 추진해 나아가는 라온피플

어려운일이라고 포기하는것이아니라 숨겨진 시장을 찾아 먹거리를 찾아가는

일 잘하는 기업이 아닐 수 없습니다.

 

라온피플처럼 연구잘하고, 일도 잘하고
미래 성장 가능성이 높은 기업을 찾는일
주주누나 백곰사령관이 제일 잘하는 일입니다.
함께 공부해 수익내는 성공투자 할 수 있도록
파트너가 되겠습니다.